효과 크기 자동 계산

모든 메타 분석에서는 각 연구에 대해 발표된 요약 데이터로 시작하여 치료 효과(또는 효과 크기)를 계산합니다. 예를 들어, 연구에서 각 그룹의 이벤트 수를 보고하는 경우 오즈비를 계산할 수 있습니다. 또는 연구에서 평균과 표준 편차를 보고하는 경우 표준화된 평균 차이를 계산하고 싶을 수 있습니다. CMA를 사용하면 요약 데이터를 입력하면 프로그램이 자동으로 효과 크기를 계산합니다.

100개 이상의 형식으로 데이터 입력

거의 모든 종류의 데이터로 시작하면 CMA가 효과 크기를 계산해 줍니다. 이벤트 및 표본 크기(위와 같이), 평균 및 표준 편차, p값, 확률 비율 및 신뢰도 한계를 입력하고 100가지가 넘는 데이터 형식 중에서 선택하세요.

각 연구에 대한 데이터를 고유한 형식으로 입력합니다.

한 연구에서는 이벤트와 표본 크기를 제공하지만 다른 연구에서는 확률 비율과 신뢰 구간을 제공하고 다른 연구에서는 p-값만 제공한다면 어떻게 해야 할까요? 각 연구에 대해 서로 다른 종류의 데이터를 입력할 수 있습니다.