메타분석 입문, 제2판

책 뒷표지에서 발췌한 내용입니다:

이 책은 일련의 개별 연구에서 나온 데이터를 종합하는 과정인 메타분석에 대한 명확하고 철저한 소개를 제공합니다. 이 책의 초판은 명료한 설명으로 널리 호평을 받았으며, 이 분야의 결정판으로 빠르게 자리 잡았습니다. 완전히 업데이트된 2판에는 메타분석에서 흔히 저지르는 실수 방지, 효과의 이질성 이해, 출판 편향 등에 관한 새롭고 확장된 내용이 포함되어 있습니다. 완전히 새로 추가된 여러 장에서는 메타분석을 처음부터 끝까지 수행하고 보고하는 체계적인 '방법'을 제공합니다.

메타 분석의 모든 측면에 관한 세계 최고의 권위자 4명이 집필한 이 새 판은 메타 분석의 모든 측면에 관한 책입니다:

  • 연구 프로세스에서 메타분석의 역할에 대해 설명합니다.
  • 효과 크기와 치료 효과를 계산하는 방법을 보여줍니다.
  • 데이터 합성을 위한 고정 효과 및 무작위 효과 모델에 대해 설명합니다.
  • 연구 간 효과 크기의 변화를 평가하고 해석하는 방법을 보여줍니다.
  • 메타 분석에서 흔히 발생하는 실수를 피하는 방법을 설명합니다.
  • 메타 분석의 논란에 대해 논의합니다.
  • 동영상, 스프레드시트, 데이터 파일, 예측 간격을 위한 무료 소프트웨어, 종합 메타 분석(CMA)을 사용하여 분석을 수행하기 위한 단계별 지침이 포함된 동반 웹사이트에 대한 액세스가 포함되어 있습니다.

"이 책은 독자에게 메타 분석에 대한 통합된 사고의 틀을 제공하고, 그 틀 안에서 분석의 모든 요소에 대해 논의합니다. 저자는 일련의 일반적인 실수를 다루고 이를 피하는 방법을 설명합니다. American Psychologist의 편집장이자 Psychological Bulletin의 전 편집장인 저는 연구자들이 이 책을 읽으면 메타분석을 보고하는 원고 제출의 질이 훨씬 더 좋아질 것이라고 주저 없이 말할 수 있습니다."

해리스 쿠퍼, 휴고 L. 블롬퀴스트 심리학 및 신경과학 명예교수, 미국 심리학자 편집장, 전 심리학회지 편집장


"명쾌한 산문과 유익한 그래픽의 탁월한 조합으로 메타분석의 대상과 이유에 대한 명쾌한 설명으로 요리책 접근 방식에서 벗어난 신선한 시각을 제공합니다. 이 책은 수업 교재나 독학 교재로 사용하기에 이상적입니다. 학생들이 설명과 예제의 명료함에 극찬을 아끼지 않았습니다."

데이비드 린드스코프, 뉴욕시립대학교 대학원 및 대학 센터 교육심리학 석좌교수, 교육 및 행동 통계 저널 편집자


"메타분석 입문에서 취한 접근 방식은 주로 개념적인 접근 방식이며, 그 목표를 달성하는 데 놀라울 정도로 성공적이었습니다. 독자는 공식을 편하게 건너뛰면서도 그 적용과 근본적인 동기를 이해할 수 있습니다. 통계적으로 좀 더 정교한 독자를 위해 관련 공식과 작업 예제는 메타분석을 수행하는 데 필요한 훌륭한 실용적인 가이드를 제공합니다. 이 책은 교육, 사회과학, 생물 의학, 심지어 생태학에 이르기까지 다양한 분야의 예시를 제공합니다. 메타분석 강의를 수강하거나 자기 주도적 학습을 고려하고 있는 사람이라면 메타분석 입문은 분명 첫 번째 선택이 될 것입니다."

제시 A. 베를린, ScD

일하는 사람들
포괄적인 메타 분석

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"Comprehensive meta‐analysis (CMA) is essential software for the meta‐analyst. Complex analyses can be conducted easily using this intuitive software. The support staff are always helpful and respond quickly when questions arise. I highly recommend CMA."

Erika A. Patall - Department of Educational Psychology, The University of Texas at Austin, Austin, TX


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종합 메타 분석(CMA)은 메타 분석을 위한 강력한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용 편의성과 다양한 계산 옵션 및 정교한 그래픽을 결합합니다.