기타 메타 분석 사이트

코크란 협업
코크란 콜라보레이션은 국제 비영리 국제 비영리 단체로, 건강 관리의 효과에 대한 최신 정보를 최신 정보를 제공합니다. 이 단체의 주요 결과물은 코크란 도서관입니다. 라이브러리입니다. 여기에는 체계적 문헌고찰의 코크란 데이터베이스가 포함됩니다, 정기적으로 업데이트되는 수천 개의 코크란 리뷰 데이터베이스입니다. 의료 개입의 효과, 진단의 정확성에 대한 코크란 데이터베이스가 포함됩니다. 검사 및 체계적 문헌고찰과 메타분석의 방법론에 대한 수천 건의 코크란 문헌고찰 데이터베이스를 포함합니다.

Campbell 협업(C2)
국제 캠벨 콜라보레이션(C2)은 비영리 단체로 비영리 단체로, 사람들이 사회, 행동 및 교육 분야에서 개입이 미치는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것을 목표로 하는 비영리 단체입니다. 이 단체는 연례 컨퍼런스를 개최합니다.

헌터-슈미트 메타 분석
이 사이트에서는 헌터와 슈미트가 개발한 메타 분석 프로그램에 대한 정보를 제공합니다. 메타 분석에 대한 헌터-슈미트 접근 방식을 따르며, 아티팩트 수정에 중점을 둡니다.

DARE, NHS EED 및 HTA
의사결정에 도움이 되는 고품질의 증거는 접근, 식별, 평가가 어려울 수 있습니다. 저희 데이터베이스를 통해 액세스할 수 있습니다:

  • 21,000건의 체계적 문헌고찰
  • 11,000건의 경제성 평가
  • 10,000건의 의료 기술 평가

체계적인 리뷰
체계적 문헌고찰은 체계적 문헌고찰의 설계, 수행 및 보고의 모든 측면을 포괄합니다. 본 저널은 체계적 문헌고찰 프로토콜, 매우 광범위한 건강 정의와 관련된 체계적 문헌고찰, 신속 문헌고찰, 이미 완료된 체계적 문헌고찰의 업데이트, 의사결정 모델링과 같은 체계적 문헌고찰 과학과 관련된 방법 연구를 포함한 고품질의 체계적 문헌고찰 결과물을 출판하는 것을 목표로 합니다. 또한 이 저널은 결과에 관계없이 잘 수행된 모든 체계적 문헌고찰의 결과가 출판되도록 하는 것을 목표로 합니다.

연구 합성 방법
Research Synthesis Methods는 체계적인 연구 종합을 설계, 수행, 분석, 해석, 보고 및 적용하는 방법의 개발과 보급에 전념하는 다학제적 동료 심사 저널입니다.

리뷰 및 보급 센터
의료 개입의 효과와 비용 효율성에 관한 증거 기반은 계속 증가하고 있지만, 임상의와 의사 결정권자에게 이러한 문헌은 식별하고 평가하는 데 어렵고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. NIHR의 지원을 받는 CRD 데이터베이스는 이러한 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 제공합니다.

아담 하프달의 메서드 논문 참고 문헌
연구 종합을 위한 방법론에 관한 무료 참고 문헌입니다.

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포괄적인 메타 분석

소프트웨어 이미지

종합 메타 분석(CMA)은 메타 분석을 위한 강력한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용 편의성과 다양한 계산 옵션 및 정교한 그래픽을 결합합니다.

일하는 사람들
포괄적인 메타 분석

10일 체험판 다운로드


"I've been using Comprehensive Meta‐Analysis (CMA) for about five years now and have found it to be the most user‐friendly program for conducting meta‐analyses. CMA allows researchers to conduct meta‐analyses on a wide array of data sets. Further, CMA includes an array of some of the most sophisticated publication bias analyses, allowing researchers to examine an issue that is too often overlooked in meta‐analysis. I would highly recommend CMA to any researcher conducting metaanalyses."

Christopher J Ferguson - Associate Professor Department of Behavioral Sciences, Texas A&M International University


"I have the pleasure to use your software from 2004, and thanks to that, my group had the opportunity to explore many issues in clinical oncology. I am a doctor (not a statistician) and I have to say that the software is really simple (especially v. 2.0), fast‐to‐use, and really easy to understand for anyone who wants to use it. We currently prefer CMA 2.0 to other free software given the mentioned features. Actually, I have no drawbacks to stress, I am really friendly in using your software right now."

에밀리오 브리아


"Given that publications report a wide range of values from analyses (e.g., means and standard deviations, r, F, t values, eta squared, partial eta squared, etc.), it can be extremely difficult to compute effect sizes that take each of these factors into consideration. This can make the process of a metaanalysis more time consuming that it necessarily has to be. I found one useful and time‐saving aspect of Comprehensive Meta‐Analysis is that it allowed me to enter effect size data from articles in a number of formats. Upon running the analysis, the programme would compute standardised effect sizes for each study (even though I might have used around 10 different types of data entry), as well as an overall effect size. Furthermore, even though I had over 50 moderators to assess, CMA made it simple to test each moderator, whilst offering the option to test moderators according to other specific study characteristics. This meant I could delve deeper into my data to see what was really going on. For these more sophisticated methods, the programme also reports the information required to compute additional statistics, such as tau squared within and between studies (enabling me to compute the R squared statistic), which are not provided by some other programmes but are commonly reported in published meta‐analyses."

Natalie Taylor, PhD - Researcher, Health and Social Psychology Group, Institute of Psychological Sciences, University of Leeds, Leeds