CMA 둘러보기

효과 크기를 자동으로 계산

모든 메타 분석에서 각 연구에 대해 게시된 요약 데이터로 시작하여 치료 효과(또는 효과 크기)를 계산합니다. 예를 들어, 연구에서 각 그룹의 사건 수를 보고하는 경우 승산비를 계산할 수 있습니다. 또는 연구에서 평균과 표준 편차를 보고하는 경우 표준화 평균 차이를 계산할 수 있습니다. CMA를 사용하여 요약 데이터를 입력하면 프로그램이 효과 크기를 자동으로 계산합니다.

100개 이상의 형식으로 데이터 입력

거의 모든 종류의 데이터로 시작하면 CMA가 효과 크기를 계산합니다. 사건 및 표본 크기(위와 같이) 또는 평균과 표준 편차, p-값, 승산비와 신뢰 한계를 입력하고 100개 이상의 데이터 형식 중에서 선택합니다.

각 스터디에 대한 데이터를 자체 형식으로 입력

한 연구는 사건과 표본 크기를 제공했지만 다른 연구는 승산비와 신뢰 구간을 제공하고 다른 연구는 p-값만 제공했다면 어떻게 될까요? 각 스터디에 대해 다른 종류의 데이터를 입력할 수 있습니다.

메타 분석 수행

한 번의 클릭으로 메타 분석을 실행하면 여기에 표시된 화면이 표시됩니다. 그런 다음 메뉴를 사용하여 표시 및 계산 옵션을 사용자 지정합니다.

중재자 변수의 영향 평가

"개입이 다른 연구 그룹보다 한 연구 그룹에 더 효과적입니까?" 연구 유형별 그룹(예: 만성 대 급성 환자). 이 프로그램은 그룹 내에서 메타 분석을 실행하고 그룹 간의 치료 효과를 비교합니다. "복용량에 따라 치료 효과가 증가합니까?" 메타 회귀를 사용하여 연속 중재자의 영향을 평가합니다.

And more...

  • 누적 메타 분석
  • 민감도 분석
  • 데이터의 하위 집합 작업
  • 출판 편향의 잠재적 영향 평가

고해상도 숲 플롯 만들기

숲 플롯을 사용하여 결과를 명확하고 효과적으로 전달할 수 있습니다.

플롯 사용자 지정

기호, 색상, 텍스트, 열을 수정합니다. 플롯의 모든 요소는 사용자가 제어합니다.

플롯 내보내기

Export to Word™ or PowerPoint™ with one click!

이메일 뉴스레터 구독하기

유효한 이메일이 필요합니다.
새로운 메타분석 워크샵과 소프트웨어 기능에 대해 알아보고 연구에 도움이 되는 특별한 도구를 받아보세요.

포괄적인 메타 분석

소프트웨어 이미지

종합 메타 분석(CMA)은 메타 분석을 위한 강력한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용 편의성과 다양한 계산 옵션 및 정교한 그래픽을 결합합니다.