CMA 공식

효과 크기

Effect sizes for continuous data
Effect sizes for binary data
Effect sizes for correlational data
Choosing an effect size
Converting among effect sizes

기본 분석

고정 효과 대 무작위 효과 모델

고급 분석

Subgroup analyses
Meta-regression
Publication bias
Multiple subgroups or outcomes

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포괄적인 메타 분석

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종합 메타 분석(CMA)은 메타 분석을 위한 강력한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용 편의성과 다양한 계산 옵션 및 정교한 그래픽을 결합합니다.

일하는 사람들
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"Since I bought Comprehensive Meta‐Analysis Version 2 about three years ago, it has become a faithful companion that is very easy to use, can be intuitively understood and offers all the options necessary for my meta‐analyses."

Stefan Leucht, MD - Assistant Professor of Psychiatry, Technische, Universit Mnchen, Department of Psychiatry and Psychotherapy, Munich Germany


"I’ve been using Comprehensive meta‐analysis for some time now and I find it a very user‐friendly and indeed comprehensive software when compared to other software. Some meta analysis functions are present in the latest version of NCSS (Number Cruncher Statistical System), but much less, as this is a more general statistical package; specific meta analysis software like Revman and MIX are less easy to use. Especially in combination with the online course on meta analysis of Michael Borenstein, this software can be warmly recommended without reservation."

JWG Jacobs - Associate Professor, Houten, Netherlands