소프트웨어 기술 사양
데이터 입력
- 100개 이상의 형식으로 데이터를 입력하세요.
- 스프레드시트 인터페이스를 사용하여 데이터를 입력합니다.
- 각 연구에 대한 데이터를 고유한 형식으로 입력합니다. 예를 들어 예를 들어, 한 연구에 대한 데이터를 이벤트 수와 표본 수로 입력하고 크기, 다른 연구에는 오즈비 및 신뢰 구간 등으로 데이터를 입력합니다. 등으로 입력합니다.
- 동일한 분석에 여러 연구 디자인 포함 분석에 포함합니다. 입력 독립 그룹, 짝을 이루거나 일치하는 설계를 사용한 연구의 데이터 또는 교차 시험을 사용한 연구의 데이터를 입력합니다. 프로그램이 각각의 표준 오차를 계산하고 표준 오차를 계산하고, 동일한 분석에서 서로 다른 디자인을 병합할 수 있습니다. 분석할 수 있습니다.
- 전향적 및 후향적 임상시험의 데이터 포함 임상시험의 데이터를 동일한 분석에 포함하세요.
- 동일한 분석 내에서 연속, 이진 및 상관 관계 데이터를 혼합하고 일치시킬 수 있습니다. 확률 비율, 표준화된 평균 차이 및 상관 관계로 변환합니다.
데이터 구조
- 연구 내 독립적인 하위 그룹
- 연구 내 여러 결과
- 결과 내 여러 시점
- 연구 내 다중 비교(위약 대 A 및 위약 대 B)
계산 옵션
- 한 그룹에 대한 계산 모델: 고정 효과, 무작위 효과
- Anova의 계산 모델: 고정 효과, 혼합 모델, 완전 무작위 효과
- 메타 회귀를 위한 계산 모델: 고정 효과, 모멘트 방법, 무제한 최대 확률, 최대 확률, z-분포 또는 크납-하퉁(Knapp-Hartung)
- 역 분산, 맨텔 행젤, 페토
- 다른 프로그램과 동일한 계산 알고리즘을 사용할 수 있는 알고리즘을 사용할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
데이터 가져오기
- 다른 프로그램에서 데이터 가져오기 STATA, Revman, Excel, 및 SPSS.
보고서
- 프로그램은 출판에 적합한 형식으로 모든 통계를 보고하는 2페이지 분량의 텍스트 문서를 생성합니다. 선택 사항으로, 프로그램은 각 통계의 의미를 설명하는 5페이지 분량의 텍스트로 보고서에 주석을 달 수 있습니다.
- 텍스트는 Word 또는 다른 프로그램으로 내보낼 수 있습니다.
예측 구간
- 이 프로그램은 예측 구간을 계산하여 연구 간에 효과 크기가 얼마나 다양하게 나타나는지 알려줍니다. 이는 매우 중요한 정보 항목이며, 많은 출판물에서 메타 분석의 일부로 보고할 것을 권장합니다.
- 예측 간격을 포리스트 플롯에 추가할 수 있습니다.
- 이 프로그램은 실제 효과의 전체 분포를 표시하는 플롯을 생성합니다. 이 플롯은 Word 또는 PowerPoint로 내보낼 수 있습니다.
특수 목적 분석
- 누적 분석. 분석을 k 회 실행하고, 각 반복마다 추가 연구를 추가하여 치료 효과가 시간에 따라 어떻게 변했는지 보여줍니다.
- 민감도 분석. 분석을 k 번 실행하여, 매번 하나의 연구를 제거하여 해당 연구가 전체 효과에 미치는 영향 영향을 보여줍니다.
고해상도 플롯
- 클릭 한 번으로 포리스트 플롯을 만들 수 있습니다.
- 연구, 하위 그룹, 결합 효과에 대한 기호를 지정합니다, 및 결합 효과에 대한 기호를 지정합니다. 만들기 기호를 일정한 크기로 설정하거나 연구 가중치에 비례하도록 설정합니다.
- 전체 또는 각 요소의 색상을 수정합니다. 색상을 수정합니다. 설정 서식 및 색 구성표에 대한 템플릿을 설정합니다.
- 내보내기 을 클릭해 Word™ 또는 PowerPoint™로 직접 내보내거나 파일로 저장합니다.
출판 편향
- 정밀도를 사용한 깔때기형 플롯
- 표준 오차를 사용한 깔때기형 플롯
- 페일 세이프 N
- Orwin의 페일 세이프 N
- 다듬기 및 채우기
- 순위 상관 관계 테스트
- 회귀 테스트
- 프로그램은 통계, 도표 및 각 출판 편향 절차에 대한 자세한 텍스트 보고서를 생성합니다.
효과 크기 측정
- 치료 효과 또는 기타 효과 크기를 살펴보는 연구의 경우 또는 기타 효과 크기를 살펴보는 연구의 경우 프로그램에서 오즈비를 계산합니다, 위험비, 위험 차이, 표준화 평균 차이(d), 편향 보정된 표준화된 평균 차이(헤지스 g), 원시 평균 차이, 상관관계, 위험비, 비율 비율 등을 계산합니다.
- 한 그룹의 사건이나 수단을 조사하는 연구의 경우 그룹에 대한 위험도, 비율 또는 평균을 계산합니다.
- 다른 측정값(예: 회귀 계수)의 경우 를 선택하면 프로그램은 일반 인덱스로 작동합니다. 이것은 원시 값과 로그 값 모두 원시 값과 로그 값 모두에 사용할 수 있습니다.
포괄적인 메타 분석
"CMA 2.0 is perhaps the most user‐friendly statistical software I have used to date. It makes the complicated process of conducting a meta‐analysis much easier. It can be used from start to finish ‐ from direct data entry to publication‐quality graphics. I highly recommend this program!"
Nathan Thoma, M.A. - Psychology Intern, Payne Whitney Clinic, Weill Cornell Medical Center, New York ‐ Presbyterian Hospital
"I found the Comprehensive Meta‐Analysis software program to be extremely user friendly, providing instant computational data from the simplest to the most complex statistical problems, a versatile database to help organize and restructure large volumes of multifaceted data, and parallel visuals that help better understand your data. I also found the support staff very helpful in providing responses to both my technical questions about the program itself as well as helpful addressing more general theoretical questions about meta‐analyses. I would highly recommend this program to a novice or more seasoned researcher interested in conducting meta‐analytic statistics."
Talin Babikian, PhD, MPH - UCLA
종합 메타 분석
종합 메타 분석(CMA)은 메타 분석을 위한 강력한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용 편의성과 다양한 계산 옵션 및 정교한 그래픽을 결합합니다.