소프트웨어 기술 사양

데이터 입력

  • 100+ 형식으로 데이터를 입력합니다.
  • 스프레드시트 인터페이스를 사용하여 데이터를 입력합니다.
  • 각 연구에 대한 데이터를 고유한 형식으로 입력합니다. 예를 들어 예를 들어, 한 연구에 대한 데이터를 이벤트 수와 표본 수로 입력하고 크기, 다른 연구에는 오즈비 및 신뢰 구간 등으로 데이터를 입력합니다. 등으로 입력합니다.
  • 동일한 분석에 여러 연구 디자인 포함 분석에 포함합니다. 입력 독립 그룹, 짝을 이루거나 일치하는 설계를 사용한 연구의 데이터 또는 교차 시험을 사용한 연구의 데이터를 입력합니다. 프로그램이 각각의 표준 오차를 계산하고 표준 오차를 계산하고, 동일한 분석에서 서로 다른 디자인을 병합할 수 있습니다. 분석할 수 있습니다.
  • 전향적 및 후향적 데이터 포함 동일한 분석에서 시험.
  • 동일한 분석 내에서 연속, 이진 및 상관 관계 데이터를 혼합하고 일치시킬 수 있습니다. 확률 비율, 표준화된 평균 차이 및 상관 관계로 변환합니다.

목록을 보려면 여기를 클릭하십시오. 지원되는 모든 형식의.

데이터 구조

  • 연구 내의 독립적 인 하위 그룹
  • 연구 내의 여러 결과
  • 결과 내의 여러 시점
  • 연구 내 다중 비교(위약 대 A 및 위약 대 B)

계산 옵션

  • 한 그룹에 대한 계산 모델: 고정 효과, 무작위 효과
  • Anova의 계산 모델: 고정 효과, 혼합 모델, 완전 무작위 효과
  • 메타 회귀를 위한 계산 모델: 고정 효과, 모멘트 방법, 무제한 최대 확률, 최대 확률, z-분포 또는 크납-하퉁(Knapp-Hartung)
  • 역분산, 만텔 하엔젤, 페토
  • 동일한 계산을 사용하는 옵션 포함 RevMan 또는 Stata와 같은 다른 프로그램과 같은 알고리즘.

데이터 가져오기

  • Import data from other programs, including STATA, Revman, Excel, 및 SPSS.

보고서

  • 이 프로그램은 모든 통계를 게시에 적합한 형식으로보고하는 2 페이지 텍스트 문서를 만듭니다. 선택적으로 프로그램은 각 통계의 의미를 설명하는 5페이지의 텍스트로 보고서에 주석을 추가합니다.
  • 텍스트를 Word 또는 다른 프로그램으로 내보낼 수 있습니다.

예측 구간

  • 이 프로그램은 예측 구간을 계산하여 효과 크기가 연구마다 얼마나 광범위하게 다른지 알려줍니다. 이것은 매우 중요한 정보 항목이며 많은 출판물에서 메타 분석의 일부로보고 할 것을 권장합니다.
  • 예측 구간을 숲 그림에 추가할 수 있습니다.
  • 프로그램은 실제 효과의 전체 분포를 표시하는 플롯을 생성합니다. 이 플롯은 Word 또는 파워 포인트로 내보낼 수 있습니다.

특수 목적 분석

  • 누적 분석.  해석 실행 k 번, 각 반복마다 추가 연구를 추가하여 표시 시간이 지남에 따라 치료 효과가 어떻게 변했는지.
  • 민감도 분석.  분석 k를 실행합니다. 한 연구를 제거할 때마다 해당 연구의 영향을 보여주기 위해 결합 된 효과에.

고해상도 플롯

  • 한 번의 클릭으로 삼림 플롯을 만들 수 있습니다.
  • 연구, 하위 그룹, 및 결합 된 효과.  만들다 기호는 일정한 크기 또는 연구 무게에 비례합니다.
  • 전역적으로 또는 각 요소에 대해 색상 수정 줄거리의.  집합 형식 및 색 구성표에 대한 템플릿.
  • 수출 워드™ 또는 파워 포인트™에 직접 또는 파일로 저장.

출판 편향

  • 정밀도를 사용한 깔때기형 플롯
  • 표준 오차를 사용하는 유입경로 그림
  • 페일 세이프 N
  • 오윈의 페일 세이프 N
  • 트리밍 및 채우기
  • 순위 상관 관계 테스트
  • 회귀 테스트
  • 프로그램은 통계, 플롯 및 자세한 정보를 생성합니다. 각 출판 편향 절차에 대한 텍스트 보고서.

효과 크기 측정

  • 치료 효과를 조사한 연구의 경우 또는 프로그램이 승산비를 계산하는 다른 효과 크기, 위험 비율, 위험 차이, 표준화 평균 차이 (D), 편향 수정 표준화 평균 차이(헤지스 g), 원시 평균 차이, 상관 관계, 위험 비율, 비율 비율 등.
  • 사건이나 수단을 보는 연구의 경우 그룹 프로그램은 위험, 비율 또는 평균을 계산합니다.
  • 다른 측정값(예: 회귀 계수)의 경우 이 프로그램은 일반 인덱스와 함께 작동합니다.  이것은 사용할 수 있습니다 원시 값과 로그 값 모두에 대해.
일하는 사람들
포괄적인 메타 분석

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"CMA 2.0은 지금까지 사용해 본 통계 소프트웨어 중 가장 사용자 친화적인 소프트웨어입니다. 메타분석을 수행하는 복잡한 과정을 훨씬 쉽게 만들어 줍니다. 직접 데이터를 입력하는 것부터 출판 수준의 그래픽까지 처음부터 끝까지 사용할 수 있습니다. 이 프로그램을 강력히 추천합니다!"

Nathan Thoma, M.A. - 심리학 인턴, 웨일 코넬 메디컬 센터 페인 휘트니 클리닉, 뉴욕 - 장로교 병원


"종합 메타분석 소프트웨어 프로그램은 가장 간단한 통계 문제부터 가장 복잡한 통계 문제까지 즉각적인 계산 데이터, 대량의 다면 데이터를 구성하고 재구성하는 데 도움이 되는 다목적 데이터베이스, 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 병렬 비주얼을 제공하는 등 매우 사용자 친화적인 프로그램이라는 것을 알게 되었습니다. 또한 지원 담당자가 프로그램 자체에 대한 기술적 질문에 대한 답변뿐만 아니라 메타 분석에 대한 일반적인 이론적 질문에 대한 답변도 매우 유용하게 제공했습니다. 메타분석 통계에 관심이 있는 초보자나 노련한 연구자에게 이 프로그램을 적극 추천하고 싶습니다."

탈린 바비키안, 박사, MPH - UCLA

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종합 메타 분석(CMA)은 메타 분석을 위한 강력한 컴퓨터 프로그램입니다. 이 프로그램은 사용 편의성과 다양한 계산 옵션 및 정교한 그래픽을 결합합니다.